人工智能/机器学习技术推动全球产业变革

　　如今，人们迫切期待着基于IIoT（工业物联网）的工业自动化新时代的到来，这是数字化转型的主要驱动力。工业物联网将带给我们重大好处，并且像任何技术/数字操作模型的演进过程一样，优化这些功能将面临挑战。关于工业物联网，目前在数据换算和运行速度方面有局限性，影响工业物联网的成功。难怪在该领域中，我们加强了"机器学习和训练"和"推断"，这些a努力共同促成规模化和接近即时的决策。总的来说，这统称为人工智能或“AI”。

　　人工智能理论最初由达特茅斯学院的约翰·麦卡锡（John McCarthy）于1956年提出，涉及到开发利用计算机系统执行通常需要利用人类智慧才能完成的任务。例如，高级人类活动包括：视觉感知、决策和语言翻译。虽然人脑毫不费力地同时处理许多这些事务，但计算机在历史上一直难以实现类似人类的认知。

　　55年后，特别是在过去10年中，人工智能所依仗的底层技术，如计算机科学、先进的芯片、强大的计算能力，以及传输并处理现代世界丰富通信信号所需的连接，改变了人工智能的现状。人工智能不再局限于于认知任务。